Software-Applikationen & IT-Integrationen

Nachdem wir in den ersten drei Teilen beleuchtet haben, wie AI unsere Softwareentwicklung beschleunigt, als kreativer Sparring-Partner im UX-Design fungiert und Ordnung in den Management-«Zahlensalat» bringt, möchten wir im letzten Teil der Serie folgende Frage beantworten: Kann AI auch die Brücke zwischen Kundenanfragen und technischem Projektmanagement schlagen?

Das Projekt «Support Agent» liefert die Antwort. Das Ziel: Einen intelligenten Agenten schaffen, der eingehende Support-E-Mails nicht nur liest, sondern deren Kontext versteht, sie kategorisiert und völlig autonom als strukturierte Tickets im internen Jira bei Deimos erfasst.

In den vorangegangenen Blogposts wurde beleuchtet, wie AI-Modelle die Softwareentwicklung unterstützen und als wertvoller Sparringspartner im UX-Design dienen können. Doch wie sieht es dort aus, wo Projekte gesteuert, Budgets verwaltet und Datenflüsse kontrolliert werden?

Im dritten Teil werfen wir einen Blick auf das Management und die Projektleitung. Hier dominiert oft ein Werkzeug: Excel. Das Ziel im Hackathon war es, den berüchtigten «Zahlensalat» durch AI geniessbarer zu machen. Parallel dazu wurde analysiert, wie sich fragmentierte Datenströme effizienter bündeln lassen: Innerhalb von nur zwei Stunden entstand ein funktionsfähiges Hilfstool, um Daten aus verschiedenen Systemen der Leistungserfassung und Rechnungsstellung zentral abzugleichen und zu synchronisieren.

Der Moment der Wahrheit ist gekommen. Weg von Post-its und Architekturdiagrammen, hin zu funktionierender Software. Was wir in unserem eigenen AI-Hackathon als Speed-Format entwickelt haben, bringen wir nun direkt zu Ihnen: den One Day AI-Agent.

Während viele Unternehmen in monatelangen Evaluationszyklen verharren, lassen wir bei Deimos die Motoren an. In dieser finalen Etappe verwandelt unser interdisziplinäres Team – bestehend aus Business-Analysten, Beratung, Datenspezialisten und Softwareentwicklern – Ihre Vision innerhalb eines einzigen Arbeitstages in ein greifbares Produkt. Dieser Prozess wiederspiegelt die heutige Leistungsfähigkeit moderner Software-Entwicklung.

Im ersten Blogpost dieser Serie haben wir die Highlights unseres AI-Hackathons zusammengefasst. Eines der Kernprojekte war die Entwicklung eines interaktiven TechRadars zur Erfassung und Bewertung von AI-Tools. Dieses Vorhaben bot das ideale Szenario, um die direkte Zusammenarbeit zwischen UX-Design und Softwareentwicklung unter AI-Bedingungen zu testen.

Ziel war ein funktionaler Prototyp, der es ermöglicht, AI-Tools strukturiert zu erfassen und verschiedenen Kategorien (Design, Development, Documentation, Operations) zuzuweisen. Zudem sollte eine Bewertung in Form von Phasen (Adopt, Trial, Assess, Hold) vorgenommen werden können. Die Aufgabe bestand darin, diese Daten nicht nur zu verwalten, sondern sie über ein intuitives UI zugänglich zu machen.